Datos generales Implementan en la UNAM método para detectar Sars-Cov-2 en aguas residuales Fecha inicio de la fuente 2020-08-03 Fecha fin de la fuente 2020-08-03 Estado Ciudad de México Municipio Coyoacán Población Ciudad Universitaria Detalle de la fuente documental Tipo documental Boletín Tipo documental ampliado Noticia Síntesis Ingenieros de la UNAM desarrollaron un método para identificar desde las heces humanas en aguas residuales, el virus del SARS-CoV-2. Afirman que es posible detectar la enfermedad 10 días antes de que se presenten síntomas en la persona. De este modo se podrían focalizar a las colonias, alcaldías, barrios, calles que tienen mayor índice de infectados. Productor Dirección General de Comunicación Social, UNAM Soporte Página web Acción principal Informar el nuevo método para detectar COVID-19 Sujetos Boletín UNAM Objeto Público en general Datos del Registro Instrumento Equipo de cómputo Nombre de quien Registra Blancas Rivera, Ángel Alberto Fecha de registro 2020-08-25 Estado de Registro Ciudad de México Municipio de Registro Coyoacán Población de Registro Copilco el Alto Anexos Links relacionados Capaz de localizar zonas de riesgo de siete a 10 días antes de que las personas… PDFs Anexos Boletín de la UNAM (1.69 MB) Observaciones De quien registra: Nuevos métodos para identificar en aguas residuales el virus SARS-COV-2.
